Was ist eine Hypothese?
Von Saul McLeod, aktualisiert August 10, 2018
Eine Hypothese (Pluralhypothesen) ist eine präzise, testbare Aussage darüber, was die Forscher vorhersagen wird das Ergebnis der Studie sein.,
Dabei wird in der Regel eine mögliche Beziehung zwischen zwei Variablen vorgeschlagen: der unabhängigen Variablen (was der Forscher ändert) und der abhängigen Variablen (was die Forschung misst).
In der Forschung gibt es eine Konvention, dass die Hypothese in zwei Formen geschrieben ist, die Nullhypothese und die alternative Hypothese (die experimentelle Hypothese genannt wird, wenn die Untersuchungsmethode ein Experiment ist).,
Arten von Forschungshypothesen
Arten von Forschungshypothesen
Alternative Hypothese
Die alternative Hypothese besagt, dass eine Beziehung zwischen den beiden untersuchten Variablen besteht (eine Variable wirkt sich auf die andere aus).
Es heißt, dass die Ergebnisse nicht auf Zufall zurückzuführen sind und dass sie für die Unterstützung der untersuchten Theorie signifikant sind.,
Nullhypothese
Die Nullhypothese besagt, dass zwischen den beiden untersuchten Variablen keine Beziehung besteht (eine Variable beeinflusst die andere nicht).
Es heißt, die Ergebnisse sind zufällig und nicht signifikant in Bezug auf die Unterstützung der Idee, die untersucht wird.
Nichtdirektionale Hypothese
Eine zweischwänzige nichtdirektionale Hypothese sagt voraus, dass die unabhängige Variable einen Einfluss auf die abhängige Variable hat, aber die Richtung des Effekts ist nicht angegeben.
z. B.,, es wird einen Unterschied geben, wie viele Zahlen von Kindern und Erwachsenen korrekt abgerufen werden.
Richtungshypothese
Eine einschwänzige Richtungshypothese sagt die Art der Wirkung der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable voraus.
Z. B. erinnern sich Erwachsene korrekt an mehr Wörter als Kinder.
Kann eine Hypothese bewiesen werden?
Kann eine Hypothese nachgewiesen werden?,
Bei der Analyse der Ergebnisse kann eine alternative Hypothese abgelehnt oder unterstützt werden, sie kann jedoch niemals als korrekt erwiesen werden.
Wir müssen jeden Hinweis auf Ergebnisse vermeiden, die eine Theorie beweisen, da dies 100% ige Sicherheit impliziert, und es besteht immer die Möglichkeit, dass Beweise existieren, die eine Theorie widerlegen könnten.
So schreiben Sie eine Hypothese
So schreiben Sie eine Hypothese
- 1., Um die alternativen und Nullhypothesen für eine Untersuchung zu schreiben, müssen Sie die Schlüsselvariablen in der Studie identifizieren.
Die unabhängige Variable wird vom Forscher manipuliert und die abhängige Variable ist das Ergebnis, das gemessen wird.
- 2. Operationalisiert die zu untersuchenden Variablen.
Operational variables (oder operationalizing definitions) beziehen sich darauf, wie Sie eine bestimmte Variable definieren und messen, wie sie in Ihrer Studie verwendet wird.
- 3. Entscheiden Sie sich für eine Richtung für Ihre Vorhersage., Wenn es Beweise in der Literatur gibt, um einen spezifischen Effekt auf die unabhängige Variable auf die abhängige Variable zu unterstützen, schreiben Sie eine Richtungshypothese (One-Tailed). Wenn es in der Literatur begrenzte oder mehrdeutige Erkenntnisse über die Wirkung der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable gibt, schreiben Sie eine ungerichtete (Zwei-Tailed) Hypothese.
- 4. Schreiben Sie Ihre Hypothese. Eine gute Hypothese ist kurz (d. H. prägnant) und umfasst eine klare und einfache Sprache.
Was Sind Beispiele für eine Hypothese?
Was Sind Beispiele für eine Hypothese?,
Betrachten wir eine Hypothese, die viele Lehrer unterschreiben könnten: dass Schüler am Montagmorgen besser arbeiten als an einem Freitagnachmittag (IV=Tag, DV=Arbeitsstandard).
Wenn wir uns nun dazu entschließen, dies zu studieren, indem wir derselben Gruppe von Schülern an einem Montagmorgen und an einem Freitagnachmittag eine Lektion erteilen und dann ihren unmittelbaren Rückruf an dem in jeder Sitzung behandelten Material messen, erhalten wir Folgendes:
- Die alternative Hypothese besagt, dass die Schüler an einem Montagmorgen deutlich mehr Informationen abrufen werden als an einem Freitagnachmittag.,
- Die Nullhypothese besagt, dass es keinen signifikanten Unterschied in der Menge geben wird, die an einem Montagmorgen im Vergleich zu einem Freitagnachmittag abgerufen wird. Jeder Unterschied ist auf zufällige oder verwirrende Faktoren zurückzuführen.
Die Nullhypothese ist daher das Gegenteil der alternativen Hypothese, da sie besagt, dass sich das Verhalten nicht ändern wird.
An dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht, warum wir an der Nullhypothese so interessiert zu sein scheinen. Sicherlich ist die alternative (oder experimentelle) Hypothese wichtiger?
Nun ja, das ist es., Wir können die alternative Hypothese jedoch niemals zu 100% beweisen. Was wir stattdessen tun, ist zu sehen, ob wir die Nullhypothese widerlegen oder ablehnen können.
Wenn wir die Nullhypothese ablehnen, bedeutet dies nicht wirklich, dass unsere alternative Hypothese korrekt ist – aber sie unterstützt die alternative / experimentelle Hypothese.