Lassen Sie uns zunächst den Unterschied zwischen Ihrer Population und Ihrer Stichprobe überprüfen, da viele Schüler diese Begriffe oft verwirren. Ihre Stichprobe ist die Gruppe von Personen, die an Ihrer Studie teilnehmen. Dies sind die Personen, die die Daten für Ihre Studie bereitstellen. Ihre Bevölkerung ist die breitere Gruppe von Menschen, die Sie versuchen, Ihre Ergebnisse zu verallgemeinern. Wenn Sie beispielsweise die Beziehung zwischen Dankbarkeit und Arbeitszufriedenheit bei Haibiologen bestimmen möchten, besteht Ihre Probe möglicherweise aus 30-40 einzelnen Haibiologen., Ihre Population könnte „Hai-Biologen in den Vereinigten Staaten“ sein, oder, wenn der Umfang Ihrer Studie enger war, „Hai-Biologen in Florida.“
Eine repräsentative Stichprobe ist eine, die Ihre Population genau darstellt, widerspiegelt oder „wie“ ist. Eine repräsentative Stichprobe sollte ein unvoreingenommenes Spiegelbild dessen sein, wie die Bevölkerung ist. Es gibt viele Möglichkeiten, die Repräsentativität zu bewerten—Geschlecht, Alter, sozioökonomischer Status, Beruf, Bildung, chronische Krankheit, sogar Persönlichkeit oder Haustierbesitz., Es hängt alles davon ab, wie detailliert Sie erhalten möchten, wie umfangreich Ihre Studie ist und welche Informationen über Ihre Bevölkerung verfügbar sind.
Wenn also die meisten Haifischbiologen in der Population Frauen sind, Ihre Stichprobe jedoch alle männlich ist, haben Sie keinen guten Fall für Repräsentativität, da Ihre Stichprobe nicht die gleichen Merkmale aufweist wie die größere Population. In diesem Fall können Sie die Ergebnisse Ihrer Studie nicht auf die Population verallgemeinern (dh basierend auf Ihren Ergebnissen eine umfassendere Aussage über Haibiologen machen), da Ihre Stichprobe Hinweise auf große Unterschiede zu Ihrer Population enthält.,
Mangelnde Repräsentativität ist häufig auf Stichprobenfehler oder Verzerrungen zurückzuführen. Ein Beispiel für einen Stichprobenfehler wäre die Durchführung einer Umfrage, wie viele Menschen Milchprodukte essen, indem Teilnehmer aus Ihrem beliebten veganen Café rekrutiert werden. Ein anderes Beispiel wäre das Studium der Trinkgewohnheiten von College-Studenten, aber nur Probenahme von Mitgliedern von Bruderschaften. In diesen Beispielen ist es leicht zu erkennen, wie die Eigenschaften der Proben die Ergebnisse möglicherweise verzerren können.
Wie vermeiden Sie also Stichprobenfehler und wählen Sie eine repräsentative Stichprobe aus?, Berücksichtigen Sie zunächst sorgfältig Ihren Stichprobenrahmen (Ihre möglichen Teilnehmer) und Ihre Einstellungsverfahren. Vermeiden Sie es, nur Mitglieder einer bestimmten Untergruppe Ihrer Bevölkerung zu rekrutieren, wie die Bruderschaftsmitglieder oder veganen Cafébesucher in den obigen Beispielen. Als nächstes besteht eine gute Möglichkeit, die Verzerrung bei der Probenahme zu reduzieren, darin, zufällig aus Ihrem Probenrahmen zu proben. Auf diese Weise minimieren Sie mögliche Auswahlverzerrungen, wie z. B. freiwillige Verzerrungen. Sie können auch ein Schichtungsprotokoll implementieren, z. B. proportionale geschichtete Probenahme., Nehmen wir an, Sie forschen und finden heraus, dass Ihre Population an Haibiologen zu 80% Frauen ist. Sie könnten dann sicherstellen, dass 80% Ihrer Stichprobe aus Frauen besteht, z. B. durch Quotenstichproben. Ein weiterer zu berücksichtigender Faktor ist die Größe Ihrer Stichprobe; Größere Stichproben sind tendenziell repräsentativer (vorausgesetzt, Sie führen eine Zufallsstichprobe durch).
Denken Sie schließlich daran, dass es unwahrscheinlich ist, dass jede Stichprobe der interessierenden Population vollkommen ähnlich ist. Mit jeder Studie ist immer ein kleiner Stichprobenfehler verbunden, es sei denn, Sie nehmen jedes einzelne Mitglied Ihrer Population auf.