Null hypoteesi

mikä on Null-hypoteesi?

nollahypoteesi todetaan, että ei ole mitään suhdetta kahden populaation parametrit, eli riippumaton muuttuja ja riippuva variableDependent VariableA riippuva muuttuja on muuttuja, jonka arvo muuttuu riippuen arvo toisen muuttujan, nimeltään riippumaton muuttuja. A. jos hypoteesi osoittaa kahden parametrin välisen suhteen, lopputulos voi johtua kokeellisesta tai näytteenottovirheestä., Jos nollahypoteesi kuitenkin palautuu vääräksi, se tarkoittaa, että mitatussa ilmiössä on suhde.

nollahypoteesi on hyödyllinen, koska se voi olla testattu päätellä, onko tai ei-on suhde kahden mitata ilmiöitä. Se voi ilmoittaa käyttäjälle, johtuvatko saadut tulokset sattumasta vai ilmiön manipuloinnista. Hypoteesin testaaminen asettaa vaiheen hypoteesin hylkäämiselle tai hyväksymiselle tietyn luottamustason sisällä.,

Kaksi pääasiallista lähestymistapaa tilastollinen päättely on nollahypoteesi voidaan käyttää– testauksen merkitys Ronald Fisher ja hypoteesin testaus Jerzy Neyman ja Egon Pearson. Fisherin merkitys testauksen lähestymistapa todetaan, että nollahypoteesi hylätään, jos mitattu data on huomattavasti todennäköisesti ole tapahtunut (nollahypoteesi on epätosi). Siksi nollahypoteesi hylätään ja korvataan vaihtoehtoisella hypoteesilla.

Jos havaittu tulos on yhdenmukainen asema nollahypoteesi, hypoteesi hyväksytään., Toisaalta neymanin ja Pearsonin hypoteesitestausta verrataan vaihtoehtoiseen hypoteesiin, jonka perusteella havainnoiduista tiedoista voidaan tehdä johtopäätös. Nämä kaksi hypoteesia on eriytetty havaittujen tietojen perusteella.

Kuinka nollahypoteesi Toimii

null hypoteesi on teoria, joka perustuu riittävää näyttöä, joka vaatii edelleen testaus osoittaa, onko havaittu data on tosi tai epätosi. Esimerkiksi nollahypoteesin lausuma voi olla ” auringonvalo ei vaikuta kasvien kasvuvauhtiin.,”Sitä voidaan testata mittaamalla kasvien kasvua, kun läsnä auringonvalon ja tätä verrataan kasvien kasvua ilman auringonvaloa.

hylätessään nollahypoteesin asettaa vaiheen jatkokokeilulle nähdäkseen, onko näiden kahden muuttujan välillä yhteyttä. Hylkää nollahypoteesia ei välttämättä tarkoita, että kokeilu ei tuota haluttuja tuloksia, mutta se asettaa vaiheessa vielä kokeilu.,

null-hypoteesin erottamiseksi muista hypoteesin muodoista null-hypoteesi kirjoitetaan H0, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi kirjoitetaan HA tai H1. Merkitys testiä käytetään luomaan luottamusta nollahypoteesi, ja määrittää mahdollisuus, että havaittu data ei ole sattumaa tai manipulointi tiedot.

tutkijat testaavat hypoteesia tutkimalla satunnaisotoksen kasveista, joita kasvatetaan auringonvalolla tai ilman sitä. Jos tulos osoittaa, että on tilastollisesti merkitsevä muutos havaittiin muutos, nollahypoteesi hylätään.,

nollahypoteesi Esimerkki

vuotuinen returnAnnual ReturnThe vuotuinen tuotto on sijoitetun pääoman sijoitus tuotti yli vuosi, ja se lasketaan prosentteina alkuperäisestä määrästä investointeja. Jos tuotto on ABC Limited joukkovelkakirjojen oletetaan olevan 7,5%. Testataksemme, onko skenaario totta vai väärä, otamme nollahypoteesin olevan ”ABC limited Bondin keskimääräinen vuosituotto ei ole 7,5%.”Testataksemme hypoteesia hyväksymme ensin nollahypoteesin.,

kaikki tiedot, jotka ovat vastoin ilmoitettua nollahypoteesia, katsotaan vaihtoehtohypoteesiksi hypoteesien testausta varten. Tällöin vaihtoehtoinen hypoteesi on ” ABC Limitedin keskimääräinen vuosituotto on 7,5%.”

otamme näytteitä vuotuinen tuotto joukkovelkakirjalainan viiden viime vuoden aikana laskea näytteen keskiarvo edellisen viiden vuoden aikana. Tämän jälkeen tulosta verrataan nollahypoteesin testaamiseksi oletettuun 7,5 prosentin vuotuiseen tuottokeskiarvoon.

viiden vuoden vuosituottojen keskiarvo on 7, 5%; nollahypoteesi hylätään., Näin ollen vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään.

Mikä on Vaihtoehtoinen Hypoteesi?

vaihtoehtoinen hypoteesi on nollahypoteesin käänteishypoteesi. Vaihtoehtoinen hypoteesi ja nollahypoteesi ovat toisensa poissulkevia, mikä tarkoittaa, että vain toinen kahdesta hypoteesista voi olla totta.

näiden kahden muuttujan välillä on tilastollinen merkitys. Jos näytteitä käytetään testaamaan nollahypoteesia return false, se tarkoittaa, että vaihtoehtoinen hypoteesi on totta, ja siellä on tilastollinen merkitsevyys näiden kahden muuttujan välillä.,

Hypoteesitestauksen tarkoitus

Hypoteesitestaushypoteesitestaus on tilastollisen päättelyn menetelmä. Sitä käytetään testaamaan, onko väestöparametria koskeva lausunto oikea. Hypoteesitestaus on tilastollinen prosessi, jossa testataan ilmiötä tai populaatioparametria koskevaa oletusta. Se on tärkeä osa tieteellistä menetelmää, joka on systemaattinen lähestymistapa, jolla arvioidaan teorioita, havaintoja tekemällä ja määritetään todennäköisyys, että todettu lausunto on tosi tai epätosi.

hyvä teoria on sellainen, joka voi tehdä tarkkoja ennusteita., Ennusteita tekevälle analyytikolle hypoteesitestaus on tiukka tapa tukea hänen ennustettaan tilastollisella analyysillä. Se auttaa myös selvittämään, onko riittävää tilastollista näyttöä, joka suosii tiettyä hypoteesia populaatioparametrista.,

lisäresursseja

ensimmäisen oikeusasteen TUOMIOISTUIN on virallisella provider global Sertifioitu Pankkitoiminta & Luotto Analyytikko (CBCA)™CBCA® CertificationThe Sertifioitu Pankkitoiminta & Luotto Analyytikko (CBCA)® akkreditointi on maailmanlaajuinen standardi, luotto analyytikot, jotka kattavat rahoitus -, kirjanpito -, luotto analyysi, kassavirta-analyysi, liiton mallinnus, lainan lyhennykset, ja enemmän. sertifiointiohjelma, jonka tarkoituksena on auttaa ketään tulemaan maailmanluokan finanssianalyytikoksi., Pitää etenee urasi, lisäresursseja alla on hyödyllistä:

• Kerroin DeterminationCoefficient ja DeterminationA determinaatiokerroin (R2-tai r-squared) on tilastollinen toimenpide, regressio malli, joka määrittää osuus varianssi riippuvainen
• Riippumaton VariableIndependent VariableAn riippumaton muuttuja on tulo, oletus, tai kuljettaja, joka on muuttunut, jotta voidaan arvioida sen vaikutusta riippuvan muuttujan (tulos).,
• Odotettavissa ValueExpected ValueExpected-arvo (tunnetaan myös nimellä EV, odotus, keskiarvo tai keskiarvo) on pitkän aikavälin keskiarvo satunnaisia muuttujia. Odotettu arvo osoittaa myös,
• Parametrinen StatisticsNonparametric StatisticsNonparametric tilastot on menetelmä, joka tekee tilastollinen päättely ottamatta huomioon niiden taustalla olevat jakelu. Menetelmä sopii normaalijakaumaan