Ipotesi nulla

Qual è l’ipotesi Nulla?

L’ipotesi nulla afferma che non esiste alcuna relazione tra due parametri di popolazione, cioè una variabile indipendente e una variabile dipendentevariabileuna variabile dipendente è una variabile il cui valore cambierà a seconda del valore di un’altra variabile, chiamata variabile indipendente. In a. Se l’ipotesi mostra una relazione tra i due parametri, il risultato potrebbe essere dovuto a un errore sperimentale o di campionamento., Tuttavia, se l’ipotesi nulla restituisce false, significa che esiste una relazione nel fenomeno misurato.

L’ipotesi nulla è utile perché può essere testata per concludere se esiste o meno una relazione tra due fenomeni misurati. Può informare l’utente se i risultati ottenuti sono dovuti al caso o alla manipolazione di un fenomeno. Testare un’ipotesi pone le basi per rifiutare o accettare un’ipotesi entro un certo livello di confidenza.,

Si possono usare due approcci principali all’inferenza statistica in un’ipotesi nulla: il test di significatività di Ronald Fisher e il test di ipotesi di Jerzy Neyman e Egon Pearson. L’approccio di test di significatività di Fisher afferma che un’ipotesi nulla viene respinta se i dati misurati sono significativamente improbabili (l’ipotesi nulla è falsa). Pertanto, l’ipotesi nulla viene respinta e sostituita con un’ipotesi alternativa.

Se il risultato osservato è coerente con la posizione detenuta dall’ipotesi nulla, l’ipotesi è accettata., D’altra parte, il test di ipotesi di Neyman e Pearson viene confrontato con un’ipotesi alternativa per fare una conclusione sui dati osservati. Le due ipotesi sono differenziate in base ai dati osservati.

Sommario

  • Un’ipotesi nulla si riferisce a un’ipotesi che afferma che non esiste alcuna relazione tra due parametri di popolazione.
  • I ricercatori rifiutano o smentiscono l’ipotesi nulla per preparare il terreno per ulteriori sperimentazioni o ricerche che spieghino la posizione di interesse.,
  • L’inverso di un’ipotesi nulla è un’ipotesi alternativa, che afferma che esiste una significatività statistica tra due variabili.

Come funziona l’ipotesi nulla

Un’ipotesi nulla è una teoria basata su prove insufficienti che richiede ulteriori test per dimostrare se i dati osservati sono veri o falsi. Ad esempio, un’affermazione di ipotesi nulla può essere “il tasso di crescita delle piante non è influenzato dalla luce solare.,”Può essere testato misurando la crescita delle piante in presenza di luce solare e confrontandolo con la crescita delle piante in assenza di luce solare.

Rifiutare l’ipotesi nulla pone le basi per ulteriori esperimenti per vedere se esiste una relazione tra le due variabili. Rifiutare un’ipotesi nulla non significa necessariamente che l’esperimento non abbia prodotto i risultati richiesti, ma pone le basi per ulteriori sperimentazioni.,

Per differenziare l’ipotesi nulla da altre forme di ipotesi, un’ipotesi nulla è scritta come H0, mentre l’ipotesi alternativa è scritta come HA o H1. Un test di significatività viene utilizzato per stabilire la fiducia in un’ipotesi nulla e per determinare la possibilità che i dati osservati non siano dovuti al caso o alla manipolazione dei dati.

I ricercatori testano l’ipotesi esaminando un campione casuale delle piante coltivate con o senza luce solare. Se il risultato dimostra che c’è un cambiamento statisticamente significativo nel cambiamento osservato, l’ipotesi nulla viene respinta.,

Esempio di ipotesi nulla

Il rendimento annualeritorno AnnualEil rendimento annuale è il rendimento di un investimento generato in un anno e calcolato come percentuale dell’importo iniziale dell’investimento. Se il rendimento è di ABC obbligazioni limitate si presume essere 7,5%. Per verificare se lo scenario è vero o falso, prendiamo l’ipotesi nulla come “il rendimento medio annuo per l’obbligazione ABC limited non è del 7,5%.”Per testare l’ipotesi, accettiamo prima l’ipotesi nulla.,

Qualsiasi informazione contraria all’ipotesi nulla dichiarata è considerata l’ipotesi alternativa allo scopo di testare le ipotesi. In tal caso, l’ipotesi alternativa è “il rendimento medio annuo di ABC Limited è del 7,5%.”

Prendiamo campioni dei rendimenti annuali del legame per gli ultimi cinque anni per calcolare la media del campione per i cinque anni precedenti. Il risultato viene quindi confrontato con la media di rendimento annuale presunta del 7,5% per testare l’ipotesi nulla.

La media dei rendimenti annuali per i cinque anni è del 7,5%; l’ipotesi nulla è respinta., Di conseguenza, l’ipotesi alternativa è accettata.

Che cos’è un’ipotesi alternativa?

Un’ipotesi alternativa è l’inverso di un’ipotesi nulla. Un’ipotesi alternativa e un’ipotesi nulla si escludono a vicenda, il che significa che solo una delle due ipotesi può essere vera.

Esiste una significatività statistica tra le due variabili. Se i campioni utilizzati per testare l’ipotesi nulla restituiscono false, significa che l’ipotesi alternativa è vera e c’è un significato statistico tra le due variabili.,

Scopo del test di ipotesi

Test di ipotesi testingHypothesis TestingHypothesis è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un’istruzione relativa a un parametro di popolazione è corretta. Il test di ipotesi è un processo statistico per testare un’ipotesi riguardante un fenomeno o un parametro di popolazione. È una parte critica del metodo scientifico, che è un approccio sistematico per valutare le teorie attraverso le osservazioni e determinare la probabilità che un’affermazione dichiarata sia vera o falsa.

Una buona teoria è quella che può fare previsioni accurate., Per un analista che fa previsioni, il test di ipotesi è un modo rigoroso di eseguire il backup della sua previsione con analisi statistiche. Aiuta anche a determinare se ci sono prove statistiche sufficienti che favoriscono una certa ipotesi sul parametro della popolazione.,

Risorse aggiuntive

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  • Coefficiente di DeterminationCoefficient di DeterminationA coefficiente di determinazione (R2 o r-squared) è una misura statistica in un modello di regressione che determina la proporzione di varianza dipendente
  • Indipendente VariableIndependent VariableAn variabile indipendente è un input, assunzione, o il driver che viene modificato al fine di valutarne l’impatto sulla variabile dipendente (il risultato).,
  • Expected ValueExpected ValueExpected value (noto anche come EV, expectation, average o mean value) è un valore medio a lungo termine di variabili casuali. Il valore atteso indica anche
  • Non Parametric StatisticsNonparametric StatisticsNonparametric statistics è un metodo che fa inferenza statistica indipendentemente da qualsiasi distribuzione sottostante. Il metodo si adatta a una distribuzione normale

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