Null hipotézis

mi a Null hipotézis?

A null hipotézis azt állítja, hogy nincs kapcsolat két populációs paraméter között, azaz egy független változó és egy függő variableDependent VariableA függő változó olyan változó, amelynek értéke egy másik változó, az úgynevezett független változó értékétől függően változik. A. ha a hipotézis a két paraméter közötti kapcsolatot mutatja, az eredmény kísérleti vagy mintavételi hiba lehet., Ha azonban a null hipotézis hamis, akkor azt jelenti, hogy a mért jelenségben kapcsolat van.

A null hipotézis hasznos, mert tesztelhető arra a következtetésre, hogy van-e kapcsolat két mért jelenség között. Tájékoztathatja a felhasználót arról, hogy a kapott eredmények véletlenszerűek vagy manipulálnak-e egy jelenséget. Egy hipotézis tesztelése meghatározza a hipotézis elutasításának vagy elfogadásának szakaszát egy bizonyos bizalmi szinten.,

A null hipotézisben a statisztikai következtetések két fő megközelítése használható-Ronald Fisher szignifikancia tesztelése, Jerzy Neyman és Egon Pearson hipotézisvizsgálata. Fisher szignifikancia tesztelési megközelítése azt állítja, hogy a null hipotézist elutasítják, ha a mért adatok szignifikánsan valószínűleg nem fordultak elő (a null hipotézis hamis). Ezért a null hipotézist elutasítják, és alternatív hipotézissel helyettesítik.

Ha a megfigyelt eredmény összhangban van a null hipotézis álláspontjával, a hipotézist elfogadják., Másrészt a Neyman és Pearson által végzett hipotézist egy alternatív hipotézishez hasonlítják, hogy következtetéseket vonjanak le a megfigyelt adatokról. A két hipotézis a megfigyelt adatok alapján differenciálódik.

hogyan működik A Null hipotézis

A null hipotézis olyan elmélet, amely nem elegendő bizonyítékon alapul, amely további vizsgálatokat igényel annak bizonyítására, hogy a megfigyelt adatok igazak vagy hamisak-e. Például egy null hipotézis állítás lehet ” a növény növekedésének sebességét nem befolyásolja a napfény.,”Meg lehet vizsgálni a növények növekedésének mérésével napfény jelenlétében, összehasonlítva ezt a növények növekedésével napfény hiányában.

A null hipotézis elutasítása meghatározza a további kísérletezés színpadát, hogy megnézze, van-e kapcsolat a két változó között. A null hipotézis elutasítása nem feltétlenül jelenti azt, hogy a kísérlet nem hozta meg a szükséges eredményeket, de meghatározza a további kísérletezés színpadát.,

A null hipotézis megkülönböztetéséhez a hipotézis más formáitól a null hipotézist H0-ként írják, míg az alternatív hipotézist HA vagy H1-ként írják. A szignifikancia tesztet használják a null hipotézisbe vetett bizalom megállapítására, valamint annak meghatározására, hogy a megfigyelt adatok nem az adatok véletlen vagy manipulációjának köszönhetők-e.

A kutatók a hipotézist úgy tesztelik, hogy a napfénnyel vagy anélkül termesztett növények véletlenszerű mintáját vizsgálják. Ha az eredmény azt mutatja, hogy statisztikailag szignifikáns változás következik be a megfigyelt változásban, akkor a null hipotézist elutasítják.,

Null hipotézis példa

Az éves megtérülés az egy év alatt keletkezett és a beruházás kezdeti összegének százalékában kiszámított befektetés megtérülése. Ha a hozam ABC Korlátozott kötvények feltételezzük, hogy 7,5%. Annak tesztelésére, hogy a forgatókönyv igaz vagy hamis-e, a null hipotézist “az ABC limited bond átlagos éves megtérülése nem 7, 5%.”A hipotézis teszteléséhez először elfogadjuk a null hipotézist.,

minden olyan információ, amely ellentétes a megadott null hipotézissel, alternatív hipotézisnek tekinthető a hipotézisek tesztelése céljából. Ilyen esetben az alternatív hipotézis: “az ABC Limited átlagos éves megtérülése 7,5%.”

mintát veszünk a kötvény éves hozamáról az elmúlt öt évben az előző öt év minta átlagának kiszámításához. Az eredményt ezután összehasonlítjuk a feltételezett 7, 5% – os éves megtérülési átlaggal A null hipotézis teszteléséhez.

az öt évre vonatkozó éves hozamok átlaga 7,5%; a nullhipotézist elutasítják., Következésképpen az alternatív hipotézist elfogadják.

mi az alternatív hipotézis?

egy alternatív hipotézis a nullhipotézis inverze. Egy alternatív hipotézis és egy null hipotézis kölcsönösen kizárják egymást, ami azt jelenti, hogy a két hipotézis közül csak az egyik lehet igaz.

statisztikai szignifikancia létezik a két változó között. Ha a nullhipotézis teszteléséhez használt minták hamisak, az azt jelenti, hogy az alternatív hipotézis igaz, és statisztikai jelentősége van a két változó között.,

A hipotézisvizsgálat célja

hipotézis teszteléshypothesis Teszteléshypothesis a tesztelés statisztikai következtetés módszere. Arra használják, hogy teszteljék, hogy egy populációs paraméterre vonatkozó állítás helyes-e. A hipotézis tesztelése statisztikai folyamat egy jelenség vagy populációs paraméterre vonatkozó feltételezés tesztelésére. Ez a tudományos módszer kritikus része, amely szisztematikus megközelítés az elméletek megfigyeléseken keresztüli értékelésére, valamint annak meghatározására, hogy a megadott állítás igaz vagy hamis-e.

egy jó elmélet az, amely pontos előrejelzéseket tehet., Egy elemző számára, aki előrejelzéseket készít, a hipotézis tesztelése szigorú módja annak, hogy előrejelzését statisztikai elemzéssel támogassa. Segít annak meghatározásában is, hogy van-e elegendő statisztikai bizonyíték, amely kedvez egy bizonyos hipotézisnek a populációs paraméterről.,

további források

CFI a hivatalos szolgáltató a globális Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)™CBCA® tanúsítványa Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)® akkreditáció egy globális szabvány hitel elemzők, amely magában foglalja a pénzügyi, számviteli, hitel elemzés, cash flow elemzés, covenant modellezés, hitel visszafizetések és még több. tanúsítási program, amelynek célja, hogy segítsen bárkinek világszínvonalú pénzügyi elemzővé válni., A karriered előrehaladásának érdekében az alábbi kiegészítő erőforrások hasznosak lesznek:

• Determinationcoeffective of DeterminationA determinationa együttható (R2 vagy R-négyzet) egy regressziós modell statisztikai intézkedése, amely meghatározza a variancia arányát a függő
• független Variábilisfüggetlen Variábólegy független változó olyan bemenet, feltételezés vagy illesztőprogram, amely megváltozik annak érdekében, hogy értékelje annak hatását egy függő változóra (az eredmény).,
• várható Értékexpected ValueExpected valueexpected value (más néven EV, elvárás, átlagos vagy középérték) is a long-run átlagos értéke random változók. A várható érték azt is jelzi,
• Nonparametric StatisticsNonparametric StatisticsNonparametric statistics egy olyan módszer, amely statisztikai következtetés tekintet nélkül bármely mögöttes Eloszlás. A módszer megfelel a normál eloszlásnak