nullhypotesen

Hva er nullhypotesen?

nullhypotesen sier at det er ingen sammenheng mellom to befolkningen parametre, dvs, en uavhengig variabel og en avhengig variableDependent VariableA avhengig variabel er en variabel som har en verdi som vil endre seg avhengig av verdien av en variabel, kalles den uavhengige variabelen. I en. Hvis hypotesen viser en sammenheng mellom de to parametrene, utfallet kan være på grunn av et eksperimentelt eller utvalgsfeilen., Imidlertid, hvis nullhypotesen returnerer false, det betyr at det er en sammenheng i det målt fenomen.

nullhypotesen er nyttig fordi det kan bli testet for å konkludere med hvorvidt det er en sammenheng mellom to målte fenomener. Det kan informere brukeren om resultatene skyldes tilfeldigheter eller manipulere et fenomen. Testing av en hypotese setter scenen for å avvise eller akseptere en hypotese innenfor et gitt konfidensnivå.,

To viktigste tilnærminger til statistisk inferens i en null-hypotesen kan brukes– signifikanstesting av Ronald Fisher og hypotese-testing av Jerzy Neyman og Egon Pearson. Fisher ‘ s hypotesetesting tilnærming sier at en nullhypotesen forkastes dersom den målte data er betydelig neppe ha oppstått (nullhypotesen er usann). Derfor null-hypotesen forkastes og erstattes med en alternativ hypotese.

Dersom den observerte resultatet er i samsvar med den stilling som innehas av null-hypotesen hypotesen er akseptert., På den annen side, hypotesetesting ved Neyman og Pearson er i forhold til en alternativ hypotese for å lage en konklusjon om den observerte data. De to hypotesene er differensiert, basert på observerte data.

Oppsummering

  • En null-hypotese viser en hypotese som sier at det er ingen sammenheng mellom to befolkningen parametere.
  • Forskere avviser eller motbevise null-hypotesen til å sette scenen for videre eksperimentering eller forskning som forklarer plasseringen av interesse.,
  • Den inverse av en nullhypotesen er en alternativ hypotese, som sier at det er statistisk signifikans mellom to variabler.

Hvordan nullhypotesen Fungerer

En null-hypotesen er en teori basert på utilstrekkelig bevis som krever ytterligere tester for å måle om den observerte data er sant eller usant. For eksempel, en null-hypotese uttalelse kan være «frekvensen av plantevekst er ikke påvirket av sollys.,»Det kan testes ved å måle veksten av planter i nærvær av sollys, og sammenligne dette med veksten av planter i fravær av sollys.

Avvise nullhypotesen setter scenen for videre eksperimentering for å se om det er en sammenheng mellom de to variablene. Avvise et null-hypotesen ikke nødvendigvis betyr at eksperimentet ikke produsere de nødvendige resultater, men det setter scenen for videre eksperimentering.,

for Å skille nullhypotesen fra andre former for hypotesen, en null-hypotese er skrevet som H0, mens den alternative hypotesen er skrevet som HA eller H1. En betydning test er brukt for å etablere tillit i en null-hypotesen, og til å vurdere muligheten for at de observerte data er ikke skyldes tilfeldigheter eller manipulasjon av data.

Forskerne teste hypotesen ved å undersøke et tilfeldig utvalg av planter dyrket med eller uten sollys. Hvis resultatet viser at det er en statistisk signifikant endring i den observerte endringen, nullhypotesen forkastes.,

nullhypotesen Eksempel

Den årlige returnAnnual ReturnThe årlig avkastning er avkastningen på en investering som genereres over et år, og beregnes som en prosentandel av den opprinnelige mengden av investeringen. Hvis avkastningen er av ABC Begrenset obligasjoner er antatt å være 7.5%. For å teste om scenario er sant eller usant, vi tar den null-hypotesen til å være «gjennomsnittlig årlig avkastning for ABC begrenset bond er ikke 7.5%.»For å teste hypotesen, må vi først akseptere nullhypotesen.,

All informasjon som er i strid med uttalte nullhypotesen er tatt for å være den alternative hypotesen for å teste hypoteser. I et slikt tilfelle, er den alternative hypotesen er «gjennomsnittlig årlig avkastning på ABC Limited er 7.5%.»

Vi ta prøver av den årlige avkastning av obligasjonen for de siste fem årene for å beregne eksempel bety for de foregående fem år. Resultatet er deretter sammenlignet med antatt gjennomsnittlig årlig avkastning på 7.5% til å teste nullhypotesen.

gjennomsnittet av den årlige avkastning for fem år er 7.5%; nullhypotesen forkastes., Følgelig, den alternative hypotesen er akseptert.

Hva er en Alternativ Hypotese?

En alternativ hypotese er den inverse av en null-hypotese. En alternativ hypotese og en null-hypotese er gjensidig utelukkende, noe som betyr at bare ett av de to hypoteser kan være sant.

En statistisk signifikans eksisterer mellom de to variablene. Hvis prøvene brukes til å teste nullhypotesen return false, det betyr at den alternative hypotesen er sann, og det er statistisk signifikans mellom de to variablene.,

Formål Hypotese-Testing

Hypotese testingHypothesis TestingHypothesis Testing er en metode for statistisk inferens. Det er brukt for å teste om en uttalelse om en befolkning parameteren er riktig. Hypotesetesting er en statistisk ferd med å teste en antakelse om et fenomen eller befolkningen parameter. Det er en kritisk del av den vitenskapelige metode, som er en systematisk tilnærming til vurdering av teorier gjennom observasjoner og å bestemme sannsynligheten for at en bestemt utsagnet er sant eller usant.

En god teori er en som kan lage nøyaktige anslag., For en analytiker som gjør spådommer, hypotesetesting er en systematisk måte å sikkerhetskopiere sin spådom med statistisk analyse. Det hjelper også å fastslå om det er tilstrekkelig statistisk bevis som favoriserer en bestemt hypotese om befolkningen parameter.,

Ekstra Ressurser

CFI er den offisielle leverandør av globale Sertifisert Bank & Kreditt Analytiker (CBCA)™CBCA® CertificationThe Sertifisert Bank & Kreditt Analytiker (CBCA)® akkreditering er en global standard for kreditt analytikere som dekker økonomi, regnskap, kreditt-analyse, kontantstrømanalyse, pakt modellering, avdrag på lån, og mer. sertifisering program, utviklet for å hjelpe hvem som helst bli en verdensklasse finansanalytiker., For å holde fremme din karriere, er det ekstra ressurser nedenfor vil være nyttige:

  • Koeffisient av DeterminationCoefficient av DeterminationA determinasjonskoeffisient (R2 eller r-squared) er et statistisk mål i en regresjonsmodell som bestemmer andelen av variansen i den avhengige
  • Selvstendig VariableIndependent VariableAn uavhengige variabelen er en inngang, drift, eller en driver som er endret for å vurdere dens innvirkning på en avhengig variabel (utfallet).,
  • Forventet ValueExpected ValueExpected verdi (også kjent som EV, forventning, gjennomsnittlig, eller gjennomsnittlig verdi) er en lang kjøre gjennomsnittlig verdi av tilfeldige variabler. Den forventede verdien indikerer også
  • Nonparametric StatisticsNonparametric StatisticsNonparametric statistikk er en metode som gjør statistisk inferens, uten hensyn til eventuelle underliggende distribusjon. Metoden passer en normal distribusjon

Share

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *