nulhypothese

Wat is de nulhypothese?

de nulhypothese stelt dat er geen verband is tussen twee populatieparameters, d.w.z. een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variableDependent Variableeen afhankelijke variabele is een variabele waarvan de waarde zal veranderen afhankelijk van de waarde van een andere variabele, de onafhankelijke variabele genaamd. In a. als de hypothese een relatie tussen de twee parameters toont, kan het resultaat te wijten zijn aan een experimentele of steekproeffout., Echter, als de nulhypothese onwaar retourneert, betekent dit dat er een relatie is in het gemeten fenomeen.

de nulhypothese is nuttig omdat deze kan worden getest om te concluderen of er al dan niet een verband bestaat tussen twee gemeten verschijnselen. Het kan de Gebruiker informeren of de verkregen resultaten te wijten zijn aan toeval of het manipuleren van een fenomeen. Het testen van een hypothese stelt het stadium voor het afwijzen of accepteren van een hypothese binnen een bepaald betrouwbaarheidsniveau.,

twee belangrijke benaderingen voor statistische gevolgtrekking in een nulhypothese kunnen worden gebruikt-significantie testen door Ronald Fisher en hypothese testen door Jerzy Neyman en Egon Pearson. Fisher ‘ s significance testing approach stelt dat een nulhypothese wordt afgewezen als de gemeten gegevens significant onwaarschijnlijk zijn voorgekomen (de nulhypothese is onwaar). Daarom wordt de nulhypothese afgewezen en vervangen door een alternatieve hypothese.

indien de waargenomen uitkomst consistent is met de positie van de nulhypothese, wordt de hypothese aanvaard., Aan de andere kant, de hypothese testen door Neyman en Pearson wordt vergeleken met een alternatieve hypothese om een conclusie over de waargenomen gegevens te maken. De twee hypothesen worden gedifferentieerd op basis van waargenomen gegevens.

hoe de nulhypothese werkt

een nulhypothese is een theorie die gebaseerd is op onvoldoende bewijs en die verder moet worden getest om aan te tonen of de waargenomen gegevens waar of onwaar zijn. Bijvoorbeeld, een nulhypothese verklaring kan zijn “de snelheid van plantengroei wordt niet beïnvloed door zonlicht.,”Het kan worden getest door de groei van planten in de aanwezigheid van zonlicht te meten en dit te vergelijken met de groei van planten in de afwezigheid van zonlicht.

het afwijzen van de nulhypothese stelt het stadium voor verdere experimenten om te zien of er een verband is tussen de twee variabelen. Het afwijzen van een nulhypothese betekent niet noodzakelijkerwijs dat het experiment niet de vereiste resultaten heeft opgeleverd, maar het zet de weg voor verdere experimenten.,

om de nulhypothese te onderscheiden van andere vormen van hypothese, wordt een nulhypothese geschreven als H0, terwijl de alternatieve hypothese wordt geschreven als HA of H1. Een significantietest wordt gebruikt om het vertrouwen in een nulhypothese vast te stellen en om de mogelijkheid te bepalen dat de waargenomen gegevens niet te wijten zijn aan toeval of manipulatie van gegevens.

onderzoekers testen de hypothese door een aselecte steekproef van de planten te onderzoeken die met of zonder zonlicht worden gekweekt. Als de uitkomst aantoont dat er een statistisch significante verandering in de waargenomen verandering is, wordt de nulhypothese afgewezen.,

nulhypothese voorbeeld

het jaarlijkse rendement jaarlijks rendement het jaarlijkse rendement is het rendement van een over een jaar gegenereerde investering en berekend als een percentage van het initiële investeringsbedrag. Als het rendement van ABC Limited bonds is, wordt ervan uitgegaan dat het 7,5% is. Om te testen of het scenario waar of onwaar is, nemen we de nulhypothese als “het gemiddelde jaarlijkse rendement voor ABC limited bond is niet 7,5%.”Om de hypothese te testen, accepteren we eerst de nulhypothese.,

alle informatie die tegen de opgegeven nulhypothese is, wordt voor het testen van de hypothesen als alternatieve hypothese beschouwd. In een dergelijk geval is de alternatieve hypothese: “het gemiddelde jaarlijkse rendement van ABC Limited is 7,5%.”

We nemen monsters van de jaarlijkse rendementen van de obligatie voor de laatste vijf jaar om het steekproefgemiddelde voor de voorgaande vijf jaar te berekenen. Het resultaat wordt dan vergeleken met het veronderstelde jaarlijkse rendementsgemiddelde van 7,5% om de nulhypothese te testen.

Het gemiddelde van de jaarlijkse rendementen over de vijf jaar is 7,5%; de nulhypothese wordt verworpen., Daarom wordt de alternatieve hypothese aanvaard.

Wat is een alternatieve hypothese?

een alternatieve hypothese is de inverse van een nulhypothese. Een alternatieve hypothese en een nulhypothese sluiten elkaar uit, wat betekent dat slechts één van de twee hypothesen waar kan zijn.

Er bestaat een statistische significantie tussen de twee variabelen. Als de steekproeven die worden gebruikt om de nulhypothese te testen onwaar terugkeren, betekent dit dat de alternatieve hypothese waar is, en er statistische significantie tussen de twee variabelen is.,

doel van het testen van hypothesen

hypothese testinghypothese Testinghypothese Testinghypothese Testing is een methode voor statistische gevolgtrekking. Het wordt gebruikt om te testen of een verklaring met betrekking tot een populatie parameter correct is. Hypothese testen is een statistisch proces van het testen van een aanname met betrekking tot een fenomeen of populatie parameter. Het is een kritisch onderdeel van de wetenschappelijke methode, die een systematische benadering is om theorieën te beoordelen door middel van observaties en het bepalen van de waarschijnlijkheid dat een verklaarde verklaring waar of onwaar is.

een goede theorie is een theorie die accurate voorspellingen kan doen., Voor een analist die voorspellingen doet, is het testen van hypothesen een rigoureuze manier om zijn voorspelling te ondersteunen met statistische analyse. Het helpt ook om te bepalen of er voldoende statistisch bewijs is dat een bepaalde hypothese over de populatieparameter begunstigt.,

Additional Resources

CFI is de officiële aanbieder van de global Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)™CBCA® Certificationde Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)® accreditatie is een wereldwijde standaard voor kredietanalisten die financiën, boekhouding, kredietanalyse, cashflowanalyse, Convenant modellering, aflossingen van leningen en meer omvat. certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financieel analist van wereldklasse te worden., Om uw carrière vooruit te helpen, zijn de onderstaande extra middelen nuttig:

• Determinatiecoefficiëntie determinatie een determinatiecoëfficiënt (R2 of R-kwadraat) is een statistische maat in een regressiemodel die het aandeel van de variantie in de afhankelijke
• Independent Variableonafhankelijke Variableonafhankelijke variabele is een input, aanname of driver die wordt gewijzigd om de impact ervan op een afhankelijke variabele (de uitkomst) te beoordelen.,
• Expected Valueeepected valueeepected value (ook bekend als EV, expectation, average of mean value) is een gemiddelde waarde op lange termijn van willekeurige variabelen. De verwachte waarde geeft ook
• niet-parametrische Statistiekenonparametrische Statistiekenonparametrische statistieken zijn een methode die statistische gevolgtrekkingen maakt zonder rekening te houden met de onderliggende distributie. De methode past op een normale verdeling