ipoteza nulă

care este ipoteza nulă?

ipoteza nulă afirmă că nu există nici o relație între două parametrilor populației, de exemplu, o variabilă independentă și dependentă variableDependent VariableA variabila dependentă este o variabilă a cărei valoare se va modifica în funcție de valoarea de o altă variabilă, numită variabilă independentă. În a. dacă ipoteza arată o relație între cei doi parametri, rezultatul s-ar putea datora unei erori experimentale sau de eșantionare., Cu toate acestea, dacă ipoteza nulă returnează fals, înseamnă că există o relație în fenomenul măsurat.

ipoteza nulă este utilă deoarece poate fi testată pentru a concluziona dacă există sau nu o relație între două fenomene măsurate. Acesta poate informa utilizatorul dacă rezultatele obținute se datorează întâmplării sau manipulării unui fenomen. Testarea unei ipoteze stabilește scena pentru respingerea sau acceptarea unei ipoteze într-un anumit nivel de încredere.,două abordări principale ale inferenței statistice într– o ipoteză nulă pot fi utilizate-testarea semnificației de către Ronald Fisher și testarea ipotezelor de către Jerzy Neyman și Egon Pearson. Abordarea de testare a semnificației lui Fisher afirmă că o ipoteză nulă este respinsă dacă datele măsurate sunt semnificativ puțin probabil să fi apărut (ipoteza nulă este falsă). Prin urmare, ipoteza nulă este respinsă și înlocuită cu o ipoteză alternativă.dacă rezultatul observat este în concordanță cu poziția deținută de ipoteza nulă, ipoteza este acceptată., Pe de altă parte, testarea ipotezelor de către Neyman și Pearson este comparată cu o ipoteză alternativă pentru a face o concluzie cu privire la datele observate. Cele două ipoteze sunt diferențiate pe baza datelor observate.

cum funcționează ipoteza nulă

o ipoteză nulă este o teorie bazată pe dovezi insuficiente care necesită teste suplimentare pentru a dovedi dacă datele observate sunt adevărate sau false. De exemplu, o declarație de ipoteză nulă poate fi „rata de creștere a plantelor nu este afectată de lumina soarelui.,”Poate fi testat prin măsurarea creșterii plantelor în prezența luminii solare și compararea acesteia cu creșterea plantelor în absența luminii solare.

respingerea ipotezei nule stabilește etapa pentru experimentarea ulterioară pentru a vedea dacă există o relație între cele două variabile. Respingerea unei ipoteze nule nu înseamnă neapărat că experimentul nu a produs rezultatele necesare, dar stabilește scena pentru experimentarea ulterioară.,pentru a diferenția ipoteza nulă de alte forme de ipoteză, o ipoteză nulă este scrisă ca H0, în timp ce ipoteza alternativă este scrisă ca HA sau H1. Un test de semnificație este utilizat pentru a stabili încrederea într-o ipoteză nulă și pentru a determina posibilitatea ca datele observate să nu se datoreze întâmplării sau manipulării datelor.cercetătorii testează ipoteza examinând un eșantion aleatoriu de plante cultivate cu sau fără lumina soarelui. Dacă rezultatul demonstrează că există o schimbare semnificativă statistic în schimbarea observată, ipoteza nulă este respinsă.,

exemplu de ipoteză nulă

randamentul anualrevenirea anuală este rentabilitatea unei investiții generate pe parcursul unui an și calculată ca procent din valoarea inițială a investiției. În cazul în care randamentul este de obligațiuni ABC limitate se presupune a fi 7,5%. Pentru a testa dacă scenariul este adevărat sau fals, luăm ipoteza nulă ca fiind „randamentul mediu anual pentru obligațiunea limitată ABC nu este de 7,5%.”Pentru a testa ipoteza, Acceptăm mai întâi ipoteza nulă.,orice informație care este împotriva ipotezei nule declarate este considerată a fi ipoteza alternativă în scopul testării ipotezelor. Într-un astfel de caz, ipoteza alternativă este „randamentul mediu anual al ABC Limited este de 7,5%.”

luăm mostre din randamentele anuale ale obligațiunii pentru ultimii cinci ani pentru a calcula media eșantionului pentru ultimii cinci ani. Rezultatul este apoi comparat cu media anuală estimată a rentabilității de 7,5% pentru a testa ipoteza nulă.

media randamentelor anuale pentru cei cinci ani este de 7,5%; ipoteza nulă este respinsă., În consecință, ipoteza alternativă este acceptată.

ce este o ipoteză alternativă?

o ipoteză alternativă este inversul unei ipoteze nule. O ipoteză alternativă și o ipoteză nulă se exclud reciproc, ceea ce înseamnă că doar una dintre cele două ipoteze poate fi adevărată.

există o semnificație statistică între cele două variabile. Dacă eșantioanele utilizate pentru a testa ipoteza nulă se întorc false, înseamnă că ipoteza alternativă este adevărată și există o semnificație statistică între cele două variabile.,

scopul testării ipotezelor

testarea Ipotezelorhipoteza testării Hypotezei este o metodă de inferență statistică. Este folosit pentru a testa dacă o declarație cu privire la un parametru de populație este corectă. Testarea ipotezelor este un proces statistic de testare a unei ipoteze privind un fenomen sau un parametru al populației. Este o parte critică a metodei științifice, care este o abordare sistematică a evaluării teoriilor prin observații și determinarea probabilității ca o afirmație declarată să fie adevărată sau falsă.o teorie bună este cea care poate face predicții exacte., Pentru un analist care face predicții, testarea ipotezelor este o modalitate riguroasă de a-și susține predicția cu analiza statistică. De asemenea, ajută la determinarea dacă există suficiente dovezi statistice care favorizează o anumită ipoteză despre parametrul populației.,

Resurse Suplimentare

CFI este furnizorul oficial al global Certificate Bancare & Analist de Credit (CBCA)™CBCA® CertificationThe Certificate Bancare & Analist de Credit (CBCA)® acreditarea este un standard global pentru analiștii de credit, care acoperă finanțe, contabilitate, analiză de credit, analiza fluxului de numerar, pactul de modelare, rambursări de împrumut, și mai mult. program de certificare, conceput pentru a ajuta pe oricine să devină un analist financiar de clasă mondială., Pentru a menține avansarea în carieră, resursele suplimentare de mai jos vă va fi de folos:

• Coeficientul de DeterminationCoefficient de DeterminationA coeficientul de determinare (R2 sau r-squared) este o măsură statistică într-un model de regresie care determină proporția de varianță în dependente
• Independent VariableIndependent VariableAn variabilă independentă este o intrare, adormirea maicii domnului, sau un driver care este schimbat în scopul de a evalua impactul acestuia pe o variabilă dependentă (rezultatul).,
• valoarea preconizată valoarea așteptată (cunoscută și sub denumirea de EV, așteptare, medie sau valoare medie) este o valoare medie pe termen lung a variabilelor aleatorii. Valoarea estimată indică, de asemenea,
• Neparametrice StatisticsNonparametric StatisticsNonparametric statistică este o metodă care face inferență statistică, fără privire la orice fond al sistemului de distribuție. Metoda se potrivește unei distribuții normale