¿qué es la hipótesis nula?
la hipótesis nula establece que no hay relación entre dos parámetros de población, es decir, una variable independiente y una variable dependentedependent VariableA variable dependiente es una variable cuyo valor cambiará dependiendo del valor de otra variable, llamada variable independiente. En a. si la hipótesis muestra una relación entre los dos parámetros, el resultado podría deberse a un error experimental o de muestreo., Sin embargo, si la hipótesis nula devuelve false, significa que hay una relación en el fenómeno medido.
La hipótesis nula es útil porque puede ser probado para concluir si existe o no una relación entre dos medir fenómenos. Puede informar al Usuario si los resultados obtenidos se deben al azar o a la manipulación de un fenómeno. Probar una hipótesis establece el escenario para rechazar o aceptar una hipótesis dentro de un cierto nivel de confianza.,
se pueden utilizar dos enfoques principales para la inferencia estadística en una hipótesis nula: la prueba de significancia de Ronald Fisher y la prueba de hipótesis de Jerzy Neyman y Egon Pearson. El enfoque de prueba de significación de Fisher establece que una hipótesis nula es rechazada si los datos medidos es significativamente improbable que hayan ocurrido (la hipótesis nula es falsa). Por lo tanto, la hipótesis nula es rechazada y reemplazada por una hipótesis alternativa.
Si el resultado observado es consistente con la posición mantenida por la hipótesis nula, la hipótesis es aceptada., Por otro lado, las pruebas de hipótesis de Neyman y Pearson se comparan con una hipótesis alternativa para llegar a una conclusión sobre los datos observados. Las dos hipótesis se diferencian en función de los datos observados.
resumen
- Una hipótesis nula se refiere a una hipótesis que establece que no hay relación entre dos parámetros de población.
- Los investigadores rechazan o refutan la hipótesis nula para establecer el escenario para una mayor experimentación o investigación que explique la posición de interés.,
- la inversa de una hipótesis nula es una hipótesis alternativa, que establece que hay significación estadística entre dos variables.
cómo funciona la hipótesis nula
una hipótesis nula es una teoría basada en evidencia insuficiente que requiere pruebas adicionales para probar si los datos observados son verdaderos o falsos. Por ejemplo, una declaración de hipótesis nula puede ser «la tasa de crecimiento de la planta no se ve afectada por la luz solar.,»Se puede probar midiendo el crecimiento de las plantas en presencia de luz solar y comparándolo con el crecimiento de las plantas en ausencia de luz solar.
rechazar la hipótesis nula establece el escenario para una mayor experimentación para ver si hay una relación entre las dos variables. Rechazar una hipótesis nula no significa necesariamente que el experimento no produjo los resultados requeridos, pero establece el escenario para una mayor experimentación.,
para diferenciar la hipótesis nula de otras formas de hipótesis, una hipótesis nula se escribe como H0, mientras que la hipótesis alternativa se escribe como HA O H1. Se utiliza una prueba de significancia para establecer la confianza en una hipótesis nula, y para determinar la posibilidad de que los datos observados no se deban al azar o a la manipulación de los datos.
Los investigadores prueban la hipótesis examinando una muestra aleatoria de las plantas que se cultivan con o sin luz solar. Si el resultado demuestra que hay un cambio estadísticamente significativo en el cambio observado, se rechaza la hipótesis nula.,
ejemplo de hipótesis nula
el rendimiento anual el rendimiento anual es el rendimiento de una inversión generada a lo largo de un año y calculada como un porcentaje del importe inicial de la inversión. Si la rentabilidad es de ABC Limited bonds se supone que es del 7,5%. Para probar si el escenario es verdadero o falso, tomamos la hipótesis nula como «el rendimiento anual medio de ABC limited bond no es del 7,5%.»Para probar la hipótesis, primero aceptamos la hipótesis nula.,
cualquier información que esté en contra de la hipótesis nula declarada se toma como la hipótesis alternativa con el propósito de probar las hipótesis. En tal caso, la hipótesis alternativa es «la rentabilidad anual media de ABC Limited es del 7,5%.»
tomamos muestras de los rendimientos anuales del bono de los últimos cinco años para calcular la media muestral de los cinco años anteriores. El resultado se compara con el promedio de rendimiento anual asumido de 7.5% para probar la hipótesis nula.
la media de los rendimientos anuales de los cinco años es del 7,5%; se rechaza la hipótesis nula., En consecuencia, se acepta la hipótesis alternativa.
¿Qué es una Hipótesis Alternativa?
Una hipótesis alternativa es la inversa de una hipótesis nula. Una hipótesis alternativa y una hipótesis nula son mutuamente excluyentes, lo que significa que solo una de las dos hipótesis puede ser verdadera.
existe una significancia estadística entre las dos variables. Si las muestras utilizadas para probar la hipótesis nula devuelven false, significa que la hipótesis alternativa es verdadera, y hay significación estadística entre las dos variables.,
propósito de la prueba de hipótesis
prueba de hipótesis TestingHypothesis Testinghypothesis Testing es un método de inferencia estadística. Se utiliza para probar si una instrucción con respecto a un parámetro de población es correcta. La prueba de hipótesis es un proceso estadístico de probar una suposición con respecto a un fenómeno o parámetro de población. Es una parte crítica del método científico, que es un enfoque sistemático para evaluar teorías a través de observaciones y determinar la probabilidad de que una afirmación declarada sea verdadera o falsa.
una buena teoría es aquella que puede hacer predicciones precisas., Para un analista que hace predicciones, la prueba de hipótesis es una forma rigurosa de respaldar su predicción con análisis estadístico. También ayuda a determinar si hay suficiente evidencia estadística que favorezca una cierta hipótesis sobre el parámetro poblacional.,
recursos adicionales
CFI es el proveedor oficial de la certificación GLOBAL Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)™CBCA® CertificationThe Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)® accreditation es un estándar global para analistas de crédito que cubre Finanzas, Contabilidad, Análisis de crédito, análisis de flujo de efectivo, y más. programa de certificación, diseñado para ayudar a cualquier persona a convertirse en un analista financiero de clase mundial., Para seguir avanzando en su carrera, los recursos adicionales a continuación serán útiles:
- coeficiente de Determinacióncoeficiente de Determinaciónun coeficiente de determinación (R2 o r-cuadrado) es una medida estadística en un modelo de regresión que determina la proporción de varianza en la variable dependiente
- variable Independientesuna variable independiente es una entrada, suposición o controlador que se cambia para evaluar su impacto en una variable dependiente (el resultado).,
- Valor Esperadovalor esperado el valor esperado (también conocido como EV, expectativa, promedio o valor medio) es un valor promedio a largo plazo de variables aleatorias. El valor esperado también indica
- nonparametric StatisticsNonparametric StatisticsNonparametric statisticsnonparametric statistic es un método que hace inferencia estadística sin tener en cuenta ninguna distribución subyacente. El método se ajusta a una distribución normal